بازار ارزهای دیجیتال در ماه می 2025 شاهد احیای مجدد است که با صعود بیت‌کوین به بالاترین سطح تاریخی خود یعنی بیش از 110,000 دلار، به دلیل افزایش سرمایه‌گذاری نهادی و شفافیت قانونی مشخص می‌شود. در این فضای صعودی، ما معتقدیم که قدرت بخش عامل‌های هوش مصنوعی در حال بیدار شدن است که توسط پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی و ادغام فزاینده هوش مصنوعی با فناوری بلاک‌چین هدایت می‌شود. در این مقاله، تیم تحقیقاتی CoinEx تلاش خواهد کرد تا تحولات نوظهور در این فضا را بررسی کند و بر ابتکارات زیرساختی کلیدی مانند پروتکل Virtuals و اکوسیستم ElizaOS که توسط ai16z پشتیبانی می‌شود، تمرکز کند. ما همچنین استراتژی‌های مربوطه آنها برای پرورش اکوسیستم‌های عامل هوش مصنوعی در Base و سولانا را تحلیل خواهیم کرد، مکانیسم‌های اساسی که رشد آنها را هدایت می‌کنند را بررسی می‌کنیم، و جهت‌های بالقوه گسترده‌تر برای پروژه‌های بلاک‌چین که از روایت هوش مصنوعی بهره می‌برند را کاوش می‌کنیم، با تأکید ویژه بر نقش محوری زیرساخت پروتکل زمینه مدل (MCP) در فعال‌سازی قابلیت‌های پیشرفته عامل هوش مصنوعی در فضای غیرمتمرکز.

همچنین می‌توانید تحقیقات قبلی ما را مرور کنید: عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای کریپتو: تکامل انقلابی از وب2 به وب3

پروتکل Virtuals - پیگیری اکوسیستم

پروتکل Virtuals مسیر توسعه پایداری را حفظ کرده است و به طور استراتژیک زیرساخت‌های لازم برای یک اکوسیستم پیشرفته عامل هوش مصنوعی در شبکه Base را ایجاد می‌کند. دستاوردهای کلیدی به دست آمده در ماه‌های اخیر، این تعهد به راه‌اندازی مرحله‌ای را تأکید می‌کند:

فوریه 2025: راه‌اندازی پروتکل تجارت عامل (ACP)
مارس 2025: راه‌اندازی شبکه شرکای Virtuals (VPN)
آوریل 2025: معرفی پلتفرم Genesis Launch

استقرار پروتکل تجارت عامل (ACP)

معرفی ACP یک لایه بنیادی برای تعامل خودمختار عامل‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. این چارچوب چند عاملی، محیطی استاندارد برای تبادل و همکاری امن، قابل تأیید و کارآمد از طریق یک چرخه عملیاتی تعریف شده ایجاد می‌کند:

مرحله درخواست: عامل‌ها درخواست تماس اولیه را برقرار می‌کنند و سازگاری اساسی برای یک تراکنش را تعیین می‌کنند
مرحله مذاکره: عامل‌ها در مورد شرایط خاص توافق می‌کنند که به صورت رمزنگاری شده امضا می‌شوند تا گواهی توافق (PoA) ایجاد شود
مرحله تراکنش: تبادل واقعی ارزش رخ می‌دهد، با هر دو پرداخت و تحویل‌ها که در ضمانت نگهداری می‌شوند
مرحله ارزیابی: تراکنش در برابر شرایط توافق شده ارزیابی می‌شود، که امکان ایجاد اعتبار و بهبود مستمر را فراهم می‌کند

منبع: پروتکل Virtuals

ACP به طور موثر یک اکوسیستم تجاری غیرمتمرکز برای عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که تعامل خودمختار، تلاش‌های مشترک و قابلیت‌های تراکنشی بدون مشکل را امکان‌پذیر می‌سازد. پروتکل Virtuals کاربرد ACP را از طریق یک مطالعه شبیه‌سازی شده شامل پنج عامل مستقل و تخصصی که برای ایجاد و اداره یک کسب و کار دکه لیموناد اسباب‌بازی همکاری می‌کنند، نشان می‌دهد. این نمایش تعاملی چند عاملی به کاربران بینش‌های ملموسی در مورد هماهنگی خودمختار تسهیل شده توسط ACP ارائه می‌دهد.

در واقع، اعلام بعدی گوگل درباره یک چارچوب مفهومی مشابه عامل-به-عامل (A2A)، که در اتکا به اتصالات سطح پروتکل به جای تعامل مستقیم قرارداد هوشمند متفاوت است، شناخت فزاینده صنعت از این الگو را تأکید می‌کند.

ایجاد شبکه شرکای Virtuals (VPN)

شبکه خصوصی مجازی (VPN) به طور استراتژیک گروه متنوعی از ذینفعان را گرد هم می‌آورد، از جمله سرمایه‌گذاران، بنیانگذاران پیشرو، متخصصان حوزه و محققان دانشگاهی، با هدف اصلی یافتن، پشتیبانی و مقیاس‌پذیری پروژه‌های با پتانسیل بالا در زمینه هوش مصنوعی و رمزارز. این شبکه یک اکوسیستم هم‌افزا ایجاد می‌کند که در آن تخصص جمعی و سرمایه اعضای آن به رشد و بلوغ سریع‌تر پروژه‌های امیدوارکننده کمک می‌کند و عملاً به عنوان یک مرکز رشد برای سازندگان نوآور و تیم‌های پروژه عمل می‌کند.

معرفی راه‌اندازی جنسیس

راه‌اندازی جنسیس یک الگوی نوآورانه برای توزیع اولیه توکن‌های عامل هوش مصنوعی است که شباهت‌های مفهومی با پلتفرم‌هایی مانند pump.fun دارد، اما با چرخشی قابل توجه به سمت مشارکت مبتنی بر مشارکت. این پلتفرم راه‌اندازی نشان‌دهنده تکاملی در مدل "عرضه اولیه صرافی غیرمتمرکز" (IDO) است. برخلاف محیط اغلب خصمانه و تحت سلطه ربات‌ها در پلتفرم‌هایی مانند pump.fun، راه‌اندازی جنسیس اولویت را به مشارکت‌های قابل اثبات در اکوسیستم می‌دهد. کاربران از طریق مکانیسم‌های مختلف تعامل، امتیازاتی را جمع‌آوری می‌کنند تا دسترسی ترجیحی به پیش‌فروش توکن‌های جدید عامل هوش مصنوعی را به دست آورند و بدین ترتیب مشارکت فعال و ایجاد ارزش در اکوسیستم Virtuals را تشویق می‌کنند.

منبع: پروتکل Virtuals

مکانیسم‌های فعلی برای جمع‌آوری امتیازات شامل موارد زیر است:

سرمایه‌گذاری در پروژه‌های عامل هوش مصنوعی: این عمدتاً شامل سرمایه‌گذاری استراتژیک در عامل‌های هوش مصنوعی موجود در اکوسیستم Virtuals است که در حال حاضر به عنوان هوشمند و نمونه اولیه طبقه‌بندی می‌شوند. این مکانیسم به طور مؤثر شکلی از جمع‌آوری امتیاز متناسب با سرمایه‌گذاری را فراهم می‌کند که می‌تواند برای مشارکت در رویدادهای راه‌اندازی جنسیس مجدداً استفاده شود.
نگهداری $VIRTUAL : نگهداری مستقیم توکن بومی $VIRTUAL امتیازاتی را جمع می‌کند، با پتانسیل بهبودهای آینده از طریق مکانیسم‌های سهام‌گذاری.
سهام‌گذاری عامل: سهام‌گذاری توکن بومی عامل‌های شناخته شده در اکوسیستم Virtuals، جمع‌آوری امتیاز اضافی را فراهم می‌کند و حمایت از انواع پروژه‌ها را تشویق می‌کند.
"امتیازات یپینگ": با تشخیص ارزش ترویج مبتنی بر جامعه، کاربران می‌توانند با مشارکت فعال و ایجاد محتوا مرتبط با Virtuals در توییتر امتیاز کسب کنند، مکانیسمی که برای کاربران Kaito AI آشنا است.

ساختار توکنومیکس راه‌اندازی جنسیس شامل یک پنجره پیش‌فروش 24 ساعته شفاف و ضد انحصاری است:

تخصیص: 37.5% از کل عرضه توکن جدید برای پیش‌فروش اختصاص داده شده است، 12.5% برای تزریق به استخر نقدینگی تعیین شده است، و 50% باقیمانده برای توسعه پروژه، مدیریت خزانه و ابتکارات بازاریابی اختصاص داده شده است.
توزیع پویا: تخصیص فردی در پیش‌فروش به طور پویا بر اساس نسبت امتیازات جمع‌آوری شده یک شرکت‌کننده نسبت به کل استخر امتیازات تعیین می‌شود، با سقف تخصیص فردی 0.5% از کل عرضه برای کاهش خطر انباشت توسط نهنگ‌ها. سیستم تخصیص‌های فردی را در زمان واقعی بر اساس کل امتیازات مشارکت‌کنندگان محاسبه می‌کند.
مکانیسم بازپرداخت: هر توکن $VIRTUAL استفاده نشده و امتیازات جمع‌آوری شده به طور خودکار به شرکت‌کنندگان بازگردانده می‌شود.
راه‌اندازی با ارزش‌گذاری ثابت: پروژه‌های جدیدی که از طریق راه‌اندازی جنسیس آغاز می‌شوند، یک مدل سرمایه بازار اولیه ثابت و عرضه کل را اتخاذ می‌کنند که در ارزش‌گذاری پایه 112,000 توکن $VIRTUAL (تقریباً 200,000 دلار ارزش‌گذاری کاملاً رقیق شده) استاندارد شده است.

منبع: پروتکل Virtuals

با توجه به ثبات نسبی فناوری زیربنایی و روایت اصلی Virtuals، این مدل جدید انتشار دارایی 'جدید برای قدیمی' به طور موثری علاقه را در بازاری آرام برانگیخته است. با تشویق مشارکت از طریق یک سیستم مبتنی بر مشارکت، این رویکرد نقدینگی و تعامل را در اکوسیستم Virtuals احیا می‌کند. با نگاهی به بازار گسترده‌تر، با در نظر گرفتن زمینه بازار وسیع‌تر، قابل مشاهده است که توکن‌های عامل هوش مصنوعی که قبلاً برجسته بودند، درجه‌ای از اصلاح قیمت رو به بالا را تجربه کرده‌اند.

معرفی اکوسیستم پروتکل Virtuals: Basis OS

یک داستان موفقیت قابل توجه که از Genesis Launch نشأت گرفته، Basis OS است. این پروتکل با شباهت‌هایی به Ethena در رویکرد تولید بازده خود، یک پروتکل غیرمتمرکز است که برای بهینه‌سازی بازده در بازارهای تخصصی از طریق یک استراتژی معاملاتی پایه مدیریت شده طراحی شده است. مکانیسم اصلی شامل ایجاد همزمان یک موقعیت خرید در بازار نقدی و یک موقعیت فروش در صرافی‌های غیرمتمرکز دائمی است، که به پروتکل امکان می‌دهد پاداش‌های نرخ تأمین مالی را جذب کند و در عین حال یک قرارگیری خنثی در بازار را حفظ نماید.

معرفی اکوسیستم پروتکل Virtuals: Arbus Terminal

Arbus پروژه بالقوه دیگری است که از طریق Genesis Launch راه‌اندازی شده و یک لایه هوشمند بازار مبتنی بر هوش مصنوعی برای اقتصاد InfoFi و عاملی ارائه می‌دهد. Arbus Terminal، پلتفرم پرچمدار آن، سیگنال‌های پراکنده وب 3 را به بینش‌های ساختاریافته و بلادرنگ ترجمه می‌کند و معامله‌گران، توسعه‌دهندگان و عامل‌های هوش مصنوعی را با داده‌های قابل اقدام توانمند می‌سازد. با ادغام با پروتکل تجارت عامل (ACP) Virtuals، Arbus به عامل‌های خودمختار امکان می‌دهد با هوشمندی زمینه‌ای بهبودیافته، هماهنگی و تراکنش روی زنجیره انجام دهند و برنامه‌های غیرمتمرکز و حاکمیت هوشمندتری را تقویت کنند.

منبع: Arbus

ElizaOS / ai16z - پیگیری اکوسیستم

توسعه ElizaOS V2

تیم ai16z نسخه 2 ElizaOS را معرفی کرد که برای ارائه یک معماری کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر برای تعاملات عامل بین پلتفرمی طراحی شده است. بهبودهای عمده شامل موارد زیر است:

حضور بین پلتفرمی: عامل شما می‌تواند از توییتر بپرد، از طریق پیامک ادامه دهد و با کسب‌وکارها سفارش دهد - همه اینها در حالی که زمینه مکالمه را حفظ می‌کند.
مدیریت یکپارچه بلاکچین: یک کیف پول برای کنترل تمام زنجیره‌ها - دیگر سردردهای تعویض زنجیره وجود ندارد.
گردش کارهای خودمختار: عامل‌هایی که فرآیندهای چند مرحله‌ای را به طور مستقل مدیریت می‌کنند - تحقیق داده‌ها، تحلیل نتایج، تولید گزارش‌ها و برنامه‌ریزی پیگیری‌ها بدون نظارت مداوم.
هوش تکاملی: شخصیت‌های مبتنی بر پایگاه داده که می‌توانند از حداقل شروع کنند و از طریق تعامل با جمعیت شما رشد کنند.
امنیت پیشرفته: ادغام بومی TEE تضمین‌های امنیتی قابل تأیید برای عملیات‌های حساس را فراهم می‌کند در حالی که حریم خصوصی را حفظ می‌کند

معرفی پلتفرم auto.fun

به طور مشابه، تیم ai16z پلتفرم auto.fun را معرفی کرده است، پلتفرمی برای راه‌اندازی عامل‌های هوش مصنوعی و توکن‌های مرتبط با آنها در بلاکچین سولانا. این پلتفرم هدف دارد یک مدل عادلانه‌تر و پایدارتر برای توکنیزه کردن عامل‌ها را تقویت کند و ویژگی‌هایی مانند آدرس‌های قرارداد قابل سفارشی‌سازی، کانال‌های ارتباطی تأیید شده با هوش مصنوعی و ابزارهای تولید محتوای جامعه را در بر می‌گیرد.

ویژگی‌های کلیدی auto.fun شامل:

"عادلانه‌تر از عرضه عادلانه": پیاده‌سازی مکانیسم منحنی پیوندی به تیم‌های پروژه امکان می‌دهد تا قبل از عرضه عمومی در بازار، تا ۵۰٪ از عرضه توکن خود را تأمین کنند. این رویکرد با هدف رفع محدودیت‌های ذاتی عرضه‌های کاملاً عادلانه و در عین حال اطمینان از دسترسی گسترده‌تر جامعه به جای تخصیص‌های ویژه برای افراد داخلی طراحی شده است.
ابزار ساخت ایجنت بدون کد: ادغام با Fleek به سازندگان امکان می‌دهد ایجنت‌ها را همراه با توکن‌های خود با حداقل یا بدون نیاز به کدنویسی راه‌اندازی کنند یا ایجنت‌های موجود را به‌راحتی به توکن‌های مربوطه متصل کنند.
بازاریابی تولید شده با هوش مصنوعی: این پلتفرم تولید خودکار توکن‌ها، محتوای بازاریابی و دارایی‌های بصری را بر اساس یک پرامپت کاربر تسهیل می‌کند و فرآیند راه‌اندازی را ساده‌سازی می‌نماید.
تأمین مالی پایدار پروژه: مکانیسم Liquidity NFT اطمینان می‌دهد که پروژه‌ها درآمد مداوم از کارمزدهای معاملاتی تولید شده در صرافی‌های غیرمتمرکز کسب می‌کنند و وابستگی آنها به فروش اولیه توکن برای تأمین مالی توسعه بلندمدت را کاهش می‌دهد.

ساختار توکنومیکس auto.fun:

مکانیک‌های فعلی - SOL اصلی: استخر AT: هنگامی که یک توکن ایجنت (AT) از پلتفرم auto.fun به Raydium ارتقا می‌یابد، نقدینگی مرتبط به صورت الگوریتمی سوزانده می‌شود و یک توکن غیرمثلی تولید می‌کند که نشان‌دهنده این نقدینگی سوزانده شده است (Liquidity NFT). این Liquidity NFT سپس با SOL جفت می‌شود تا استخر نقدینگی اصلی (SOL:AT) در Raydium ایجاد شود.
Liquidity NFT برای سازندگان پروژه (با پشتیبانی Raydium): به هر پروژه‌ای که با موفقیت در auto.fun راه‌اندازی می‌شود، یک Raydium Liquidity NFT صادر می‌شود که نشان‌دهنده مالکیت کارمزدهای معاملاتی آینده تولید شده از نقدینگی سوزانده شده در Raydium است.
کارمزدهای پلتفرم → بازخرید $ai16z: بخش مشخصی (10%) از LP سوزانده شده، که بر حسب SOL است، هنگام ارتقای توکن تخصیص داده می‌شود. کارمزدهای تولید شده از این SOL سپس برای انجام بازخرید توکن بومی پلتفرم $ai16z از بازار آزاد استفاده می‌شود.

منبع: ElizaOS

فاز آینده (در حال توسعه) - استخرهای ثانویه $ai16z:AT: نقشه راه معماری پلتفرم شامل معرفی لایه ثانویه نقدینگی از طریق استخرهای $ai16z:AT است. این استخرها در حال حاضر در حال توسعه هستند و هدف آنها افزایش نقدینگی برای هر دو $ai16z و AT‌های موفق در طول عمر آنهاست.

علی‌رغم معرفی ویژگی‌های فوق، ما فکر می‌کنیم عملکرد اصلی انتشار توکن ارائه شده توسط auto.fun عمدتاً به نظر می‌رسد از مدل‌های عملیاتی تثبیت شده پلتفرم‌های موجود مانند pump.fun تقلید می‌کند. فرآیند ایجاد توکن، مکانیسم‌های انتشار و تجربه کلی کاربر در حال حاضر ویژگی‌های متمایزکننده قابل توجهی نشان نمی‌دهد. علاوه بر این، واکنش بازار به توکن‌های راه‌اندازی شده در auto.fun عموماً کم‌رنگ بوده و نتوانسته ارزش افزوده قابل توجهی به اکوسیستم گسترده‌تر ai16z تزریق کند. شباهت زیاد محتوا و عملکرد نیز باعث ایجاد شک و بازخورد منفی از بخش‌هایی از جامعه شده است.

جهت‌گیری‌های بالقوه برای پروژه‌های بلاکچین تحت روایت هوش مصنوعی: تمرکز بر زیرساخت و کاربردهای MCP

عملکرد و کاربرد برنامه‌های مدل زبانی بزرگ (LLM) اساساً توسط سه عامل حیاتی کنترل می‌شود: قابلیت‌های ذاتی خود مدل LLM، کیفیت و ارتباط داده‌هایی که روی آن آموزش دیده است، و دقت و زمینه پرامپت‌هایی که برای استخراج خروجی‌های مطلوب استفاده می‌شود. در میان اینها، داده به ویژه بسیار مهم است. LLM‌های استاندارد مستعد پدیده "زباله وارد، زباله خارج" هستند، که ضرورت داده‌های با کیفیت بالا و مرتبط با زمینه را برای تولید خروجی‌های معنادار و دقیق برجسته می‌کند.

در حوزه ارزهای دیجیتال، توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بسیار تخصصی که متناسب با پیچیدگی‌های ظریف داده‌های بلاکچین باشند، از نظر منابع محاسباتی و هزینه‌های توسعه، اقدامی قابل توجه محسوب می‌شود که می‌تواند امکان‌پذیری گسترده آن را برای بسیاری از پروژه‌ها محدود کند. در نتیجه، نوآوری در لایه داده، به‌ویژه از طریق پیاده‌سازی پروتکل‌های زمینه‌ای مدل (MCP) ، مسیری عملی‌تر و بالقوه تحول‌آفرین برای پروژه‌های بلاکچینی است که به دنبال بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی هستند. MCP‌ها، بر اساس طراحی خود، ارتباط مستقیم و زمینه‌ای منابع مختلف داده‌های مرتبط با بلاکچین را با LLM‌ها تسهیل می‌کنند و نسل جدیدی از برنامه‌های هوشمند را امکان‌پذیر می‌سازند.

کلاس زیرساخت MCP

این دسته بر ساخت زیرساخت‌های اساسی لازم برای عملکرد مؤثر پروتکل‌های زمینه‌ای مدل متمرکز است.

سرویس ابری MCP: این جهت‌گیری شامل ارائه منابع محاسبات ابری است که به طور خاص برای نیازهای محاسباتی برنامه‌های مبتنی بر MCP بهینه‌سازی شده‌اند. در حالی که فناوری زیربنایی سرویس‌های ابری به خوبی تثبیت شده است، پروژه‌ها در این حوزه اغلب ویژگی‌های تخصصی را برای افزایش روایت و کاربردشان در بستر بلاکچین ادغام می‌کنند. به عنوان مثال، ادغام محیط‌های اجرایی قابل اعتماد (TEE) در DARK، ارتقای امنیتی قابل توجهی برای عملیات‌های حساس بلاکچین در محیط ابری ارائه می‌دهد. با این حال، تمایز بلندمدت و مزیت رقابتی چنین پروژه‌هایی ممکن است در برابر پیشرفت‌ها و خدمات ارائه شده توسط ارائه‌دهندگان بزرگتر زیرساخت ابری آسیب‌پذیر باشد.
پلتفرم ابزار MCP: این پروژه‌ها به دنبال کسب درآمد از ثروت داده‌های بلاکچین با توسعه ابزارهای کاربرمحور مبتنی بر MCP هستند. دو مدل اصلی قابل شناسایی است:

پلتفرم‌های باز: با الگوبرداری از رویکرد Dune Analytics، این پلتفرم‌ها داده‌های جامع بلاکچین و رابط‌های بصری شهودی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند و به آنها امکان می‌دهند ابزارهای تحلیلی و داشبوردهای سفارشی مبتنی بر MCP خود را توسعه دهند. برای پلتفرم‌های باز، گستردگی، عمق و ماهیت بلادرنگ داده‌ها، همراه با فعالیت و تخصص جامعه کاربران و توسعه‌دهندگان، عوامل حیاتی در ایجاد یک مزیت رقابتی پایدار هستند. گسترش احتمالی Dune Analytics به تحلیل‌های مبتنی بر MCP می‌تواند به دلیل پایگاه کاربری تثبیت‌شده و منابع گسترده داده‌ای آن، مانع قابل توجهی برای رقبای جدید ایجاد کند. "Playground" در حال توسعه SkyAI ممکن است در این دسته قرار گیرد، اگرچه جزئیات خاص هنوز تأیید نشده است.
پلتفرم‌های بسته: این پلتفرم‌ها از دسترسی اختصاصی به داده‌ها و قابلیت‌های توسعه سریع تیم‌های داخلی خود برای ساخت مجموعه‌ای منتخب از ابزارهای با کیفیت بالای مبتنی بر MCP استفاده می‌کنند، همانطور که در مجموعه ابزار MCP هیوریست AI نشان داده شده است. در حالی که این مدل ممکن است همان تأثیر اکوسیستم باز مانند پلتفرم‌هایی چون Dune را ایجاد نکند، مزیت تضمین کیفیت ابزار و ادغام یکپارچه با منابع داده خاص ارائه‌دهنده پلتفرم را ارائه می‌دهد.

نگاهی به اکوسیستم MCP: چارچوب عامل و شبکه Heurist

چارچوب عامل Heurist به عنوان یک چارچوب عامل هوش مصنوعی چند رابطی متنوع برجسته است که امکان تعامل یکپارچه در طیف گسترده‌ای از پلتفرم‌ها از جمله تلگرام، دیسکورد، توییتر، فارکستر، API‌های REST و به طور حیاتی، پروتکل‌های زمینه‌ای مدل (MCP) را فراهم می‌کند.

یک تحول مهم اخیر، راه‌اندازی Heurist Mesh است، یک شبکه غیرمتمرکز و باز که در آن عامل‌های هوش مصنوعی تخصصی توسط جامعه ارائه می‌شوند و می‌توانند به صورت ماژولار مورد استفاده قرار گیرند. هر عامل در این شبکه، یک واحد عملکردی متمایز است که قادر به پردازش انواع خاصی از داده‌ها، تولید گزارش‌های سفارشی، یا اجرای اقدامات از پیش تعریف‌شده است و در مجموع یک گروه هوشمند را تشکیل می‌دهند که قادر به حل وظایف پیچیده و چندوجهی است. نکته مهم این است که تمام عامل‌های Heurist Mesh طوری طراحی شده‌اند که از طریق MCP قابل دسترسی باشند، به کاربران امکان می‌دهند از طریق برنامه‌های کاربردی سازگار با MCP مورد نظر خود، مانند Claude Desktop، Cursor و Windsurf با آنها تعامل داشته باشند.

شبکه هیوریست در حال حاضر شامل بیش از 30 عامل تخصصی است، از جمله نمونه‌های قابل توجهی مانند:

BitquerySolanaTokenInfoAgent - تحلیل جامعی از توکن‌های سولانا ارائه می‌دهد، شامل معیارها، دارندگان، فعالیت معاملاتی و کشف توکن‌های پرطرفدار
CoinGeckoTokenInfoAgent - اطلاعات توکن، داده‌های بازار، سکه‌های پرطرفدار و داده‌های دسته‌بندی را از کوین‌گکو دریافت می‌کند
DexScreenerTokenInfoAgent - داده‌های معاملاتی صرافی‌های غیرمتمرکز و اطلاعات توکن را در زنجیره‌های مختلف به صورت آنی دریافت می‌کند
ElfaTwitterIntelligenceAgent - توکن‌ها، موضوعات یا حساب‌های توییتر را با استفاده از داده‌های توییتر تحلیل می‌کند و افراد تأثیرگذار هوشمند را برجسته می‌سازد
باید توجه داشت که در حوزه زیرساخت MCP، دسترسی، کیفیت و ارتباط زمینه‌ای داده‌های اساسی اغلب از نوآوری فناوری اصلی MCP (مانند تکنیک‌های مهندسی پرامپت) مهم‌تر است. این موضوع فرصت قابل توجهی را برای ارائه‌دهندگان خدمات داده بلاکچین مستقر فراهم می‌کند تا خدمات خود را توسعه داده و از تقاضای روزافزون برای راه‌حل‌های مبتنی بر MCP بهره‌برداری کنند.

منبع: هیوریست

دسته‌بندی کاربردها

کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در وب۳ اغلب به عنوان لایه‌های واسط یا "پوشش‌دهنده‌ها" در اطراف محصولات هوش مصنوعی وب۲ موجود عمل می‌کنند. معمولاً، علاقه قابل توجه سوداگرانه می‌تواند در اطراف پروژه‌های وب۳ که فناوری‌های شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی وب۲ را پس از اعلام محصولات مهم ادغام می‌کنند، ایجاد شود. پیچیدگی فزاینده چارچوب‌های عامل هوش مصنوعی، مانند SDK عامل OpenAI (شامل پروتکل‌های امنیتی، رابط‌های مدیریتی، کنترل‌های دسترسی و ماژول‌های ارتباطی بین عامل‌ها)، ایجاد عامل‌های پیچیده‌تر و خودمختارتر با استفاده از مجموعه ابزارهای متنوع را تسهیل می‌کند.

انتظار می‌رود پیشرفت و پذیرش گسترده زیرساخت‌های قوی پروتکل زمینه مدل (MCP) به طور قابل توجهی توسعه لایه کاربردی هوش مصنوعی در اکوسیستم وب۳ را تسریع کند. با ارائه آگاهی زمینه‌ای از داده‌های بلاکچین به عامل‌های هوش مصنوعی، MCP‌ها نسل جدیدی از برنامه‌های هوشمند را فعال خواهند کرد. علاوه بر این، محصولات لایه کاربردی ذاتاً سهولت بیشتری در انتشار و پذیرش کاربر دارند که به روایت‌های قوی‌تر بازار کمک می‌کند. دو سناریوی کاربردی با پتانسیل بالا عبارتند از:

دستیاران هوشمند سفارشی: با ادغام عملکردهای اساسی MCP، کاربران می‌توانند دستیاران هوشمند بسیار شخصی‌سازی شده متناسب با نیازها و ترجیحات داده‌ای خاص خود در حوزه بلاکچین ایجاد کنند. پیشرفت‌های آینده در عامل‌های برنامه‌ریز حتی می‌تواند جریان‌های کاری مشترک بین چندین دستیار هوشمند (تعاملات عامل به عامل) را که از طریق MCP‌ها هماهنگ می‌شوند، تسهیل کند.
تولیدکننده‌های گردش کار: کاربران می‌توانند با استفاده از MCP‌های مختلف و عامل‌های عملکردی تخصصی، گردش‌های کاری پیچیده شامل تحلیل داده‌های بلاکچین، استراتژی‌های معاملاتی و سایر فعالیت‌های روی زنجیره را طراحی و خودکار کنند. در مقایسه با دستیاران هوشمند عمومی، فراخوانی MCP‌ها در گردش‌های کاری معمولاً از یک توالی مشخص‌تر یا ساختار موازی برای دستیابی به اهداف خاص از پیش تعیین شده پیروی می‌کند و نتایج قابل اجرا را به کاربر ارائه می‌دهد. این نوع کاربرد به ویژه برای وظایفی مناسب است که دارای فرآیندهای بالغ موجود هستند که می‌توانند با تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تقویت شوند.

نتیجه‌گیری

همگرایی عامل‌های هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال نشان‌دهنده مرزی پویا و در حال تکامل سریع با پتانسیل تغییر اساسی چشم‌انداز وب۳ است. اگرچه بازار ممکن است دوره‌هایی از تثبیت را تجربه کرده باشد، پیشرفت‌های فناوری زیربنایی و رویکردهای نوآورانه پروژه‌هایی مانند پروتکل Virtuals و پلتفرم ElizaOS پتانسیل قابل توجه این هم‌افزایی را برجسته می‌کند. تأکید پروتکل Virtuals بر ایجاد یک پروتکل تجارت عامل قوی و تقویت مکانیسم راه‌اندازی توکن مبتنی بر مشارکت، مدلی قانع‌کننده برای پرورش یک اقتصاد عامل خودمختار ارائه می‌دهد. در مقابل، در حالی که Eliza (Auto.fun) ویژگی‌های جدیدی برای توکنیزه کردن عامل‌ها در سولانا معرفی می‌کند، نسخه فعلی آن به نظر می‌رسد تمایز قابل توجهی از مدل‌های لانچ‌پد موجود ندارد.

با نگاهی به آینده، توسعه و پذیرش گسترده زیرساخت‌های قوی پروتکل زمینه مدل (MCP) آماده است تا کاتالیزور اصلی برای آزادسازی پتانسیل واقعی تحول‌آفرین کاربردهای هوش مصنوعی در اکوسیستم وب۳ باشد. با پل زدن مؤثر بین دنیای وسیع و پیچیده داده‌های بلاکچین و قابلیت‌های تحلیلی و تولیدی مدل‌های زبانی بزرگ، MCP‌ها ممکن است نسل جدیدی از ابزارها و کاربردهای هوشمند را توانمند سازند، از دستیاران هوشمند بسیار سفارشی گرفته تا تولیدکننده‌های گردش کار پیچیده.